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浅析智慧医疗如何建设

浅析智慧医疗如何建设

发布日期:2020-11-17

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当前,已有很多医疗服务应用的产品,像在线问诊类、健康管理类、医药电商类、医院信息化类等等,从某种程度上给大众就医提供了方便,同时,也提升了我们对健康的管理。

但现在的医疗健康服务,依然只是单纯的利用互联网提升了就医效率和健康管理。

随着新技术和人工智能的不断发展,结合互联网技术和大数据,我们还可以在医学病例研究、智能诊治、健康管理方面大有可为。下面,就智慧医疗服务建设做一个简单论述。

一、医疗数据库

首先,我们要建立病例资料管理库、医疗文献资料等,然后再从单个自然人的体温、血压、血常规、饮食、年龄、以往病史数据、人群、种族、所处的生活环境等,进行采集,通过系统的分类分析、进行医疗诊断病理结果,进而实现智能诊断,开具药方,治疗方案等。

我们都知道,无论是中医、西医科学,看病诊治,都是参考、借鉴以往病例和经验,通过病理特征综合分析后,对病人进行对症开药;再一个就是通过相对应群体的大量的健康案例数据,结合病人特征:病症、体温、血压,以及种族、区域等,多个维度进行病理分析、诊治。

医疗数据库,就是基于这样的经验、医学原理,进行病例采集、管理,从病症、时间、年龄、体温、血压,以及诊断医师等多个维度进行采集,并按照病例,治疗方案、疗程、恢复效果,进行归类建档。

其二,就是医疗文献资料采集方法、管理办法等,比如某一重大病症,医疗研究成果,受益人群等,都要进行分类采集、管理,并进行相应标签备注,方便数据化的建立和管理。

其三,就是病例形成原因,他们是受外部环境影响,还是饮食问题,种族人群年龄特征,亦或是劳累等,都应该建立详尽完善的病例资料,并对病例、形成原因、治疗方案,进行归档、分类,建立详尽数据资源库,以便进行系统的分析,点面到位的进行智能诊断。

其四,要对疑难杂症、特殊病症等病例,进行更详细的描述,要详细的记录各种诊疗方案的治疗过程和效果,以便后续研究、突破。

因此,相对完善的医疗数据库的建立,可以更好的帮助医生为病人进行诊治,并提供一个最佳就医诊断方案。同时,医疗数据模型的建立,可以为病人提供智慧医疗,让人人自医,成为自己的医生。

二、病例采集

随着经济的发展和人们生活的提高,每个人一出生,就会有一系列身体成长病例可以进行记录。

 

当他刚来的这个世界时,会有体重等健康数据记录。而后,随着年龄成长,小时候两三岁,最多到6岁,他们大多数会有一些感冒发烧、肠胃不

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